文献类型: 中文期刊
作者: 宁广秀 1 ; 布库 1 ;
作者机构: 1.中国农业科学院草原研究所
关键词: 草场退化;U-Net;生态恢复;草籽回拨
期刊名称: 中国农机装备
ISSN:
年卷期: 2023 年 006 期
页码: 75-81
摘要: 针对草场退化严重的生态问题,提出了一种基于U-Net技术并结合无人机高光谱图像的草地面积估算方法.该方法通过深度学习技术,主动学习遥感图像深层语义信息,克服了草地种植区域提取中背景复杂、形态差异大以及提取困难等问题,可快速识别退化草场区域并计算出面积,为回拨草籽提供数据支撑.研究成果的应用可提高草场退化面积识别效率,精确计算回拨草籽数量,对促进草场生态环境可持续发展具有重要意义.
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