您好,欢迎访问中国农业科学院 机构知识库!

基于星载激光雷达ICESat-2的雪深监测方法研究

文献类型: 中文期刊

作者: 李旭冰 1 ; 黄晓东 2 ; 刘爱利 1 ;

作者机构: 1.南京信息工程大学地理科学学院

2.兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室

关键词: 北疆;ICESat-2;激光雷达;雪深反演

期刊名称: 冰川冻土

ISSN: 1000-0240

年卷期: 2022 年 003 期

页码: 1091-1099

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 目前,被动微波数据是积雪深度反演的主要数据源,受其较粗空间分辨率的影响,反演雪深存在较大的不确定性。激光雷达由于其较高的测高精度,在雪深监测方面具有一定的潜力,基于星载激光雷达ICESat-2数据对北疆地区2018年10月至2019年9月积雪季的雪深进行了提取。由于很难获取ICESat-2轨迹点的雪深观测资料,因此首先利用地面雪深观测数据对目前流行的被动微波雪深反演产品进行验证,获取精度可靠的雪深产品并与发展的ICESat-2监测雪深数据产品进行对比。结果表明:AMSR2雪深产品在北疆地区误差较大,整体存在高估现象,中国雪深长时间序列雪深产品精度相对可靠,以作为对比ICESat-2模拟雪深的参考数据;ICESat-2雪深与中国雪深长时间序列雪深产品在空间上以及变化趋势方面吻合度较高,但ICESat-2雪深变化更加连续,说明ICESat-2激光雷达数据不但可以提取区域积雪的深度,对积雪深度的空间变化也比被动微波数据更加敏感,可以获取更加详细的积雪深度空间变化细节,为精细化的积雪深度空间分布提供数据支撑。

  • 相关文献

[1]密植果园作业机器人行间定位方法. 周俊,胡晨. 2015

[2]草层高度遥感监测研究进展. 冯琦胜,殷建鹏,杨淑霞,梁天刚. 2018

[3]基于激光雷达的果园树干检测. 张莹莹,周俊. 2015

[4]雷达昆虫学研究进展及应用前景. 张云慧,姜玉英,张鹿平,程登发. 2017

[5]激光雷达与视觉融合的跟随运输机器人设计. 赵铖钥,马伟,苏道毕力格,谭彧. 2023

[6]果园作业机器人的自主行间导航系统研究. 李会宾,韩伟,史云. 2019

[7]激光雷达技术在果树上的应用研究进展. 肖雄,董聪颖,刘丽,魏志峰,白茹,高登涛. 2024

[8]近40年北疆年积雪日数变化的CEOF分析. 董安祥,郭慧,王丽萍,梁天刚. 2004

[9]北疆地区奶牛乳房炎源金黄色葡萄球菌的分离及耐药性. 王帅,陈贺,王富兰,张继军. 2018

[10]北疆早熟优质机采棉栽培技术规程. 王香茹,王香茹,韩焕勇,张恒恒,宋美珍,张西岭. 2021

[11]北疆玉米密植高产宜粒收品种筛选. 李少昆,张万旭,王克如,俞万兵,陈永生,韩冬生,杨小霞,刘朝巍,张国强,王浥州,柳枫贺,陈江鲁,杨京京,谢瑞芝,侯鹏,明博. 2018

[12]北疆76cm等行距和宽窄行模式的棉花害虫发生差异. 王春义,雒珺瑜,张帅,吕丽敏,张利娟,朱香镇,王丽,李春花,崔金杰. 2018

[13]北疆不同类型棉田节肢动物群落结构与多样性. 夏敬源,崔金杰,雒珺瑜. 2004

[14]北疆棉田杂草多样性及群落组成. 黄红娟,张朝贤,姜翠兰,张学坤,黄兆峰,吴文龙,魏守辉. 2020

[15]北疆非传统小麦套种玉米对资源的高效利用分析. 肖春华,李少昆,刘景德,王文静,宋秋生. 2004

[16]北疆早熟陆地棉品种的遗传多样性分析. 赵战胜,喻树迅,范术丽,张卫国,庞朝友,梅拥军. 2012

[17]北疆玉米大田机械粒收质量调查. 李少昆,张万旭,王克如,韩冬生,杨小霞,陈永生,俞万兵,刘朝巍,张国强,柳枫贺,陈江鲁,杨京京,李璐璐,谢瑞芝,侯鹏,明博. 2018

[18]不同用量赤泥和油菜秸秆配施对烟草镉含量的影响. 张蕴睿,刘海伟,汪文杰,唐经祥,王浩浩,张成尧,朱慧芹,石屹. 2016

[19]膜下滴灌灌水下限对北疆棉田水盐热运移和作物生长的影响. 齐文婷,王政钧,王航,薛皓文,马晓鹏,王建东,肖娟. 2025

作者其他论文 更多>>