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土壤水分雷达遥感反演研究

文献类型： 中文期刊

作者： 朱逸青 1 ; 吴尚蓉 1 ; 王迪 1 ;

作者机构： 1.北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部农业遥感重点实验室

关键词： 雷达遥感;合成孔径雷达;土壤水分反演;作物覆盖

期刊名称： 中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2024 年 36 卷 003 期

页码： 45-62

摘要： [目的]土壤水分对于农作物的生长、生态系统的平衡、水资源的稳定具有深远影响,精确监测土壤水分空间分布与时空变化,对于农业生产和环境保护至关重要.雷达遥感具备全天时、全天候工作的优势,还可以穿透云层和作物获取地表和土壤的关键信息,在土壤水分反演中具有重要作用.[方法]文章系统探讨了雷达遥感在土壤水分反演领域的研究进展,介绍了反演的理论模型、经验模型和半经验模型发展历程与特点,阐述了人工智能和极化分解方法在土壤水分反演中的应用,同时论述了光学与雷达遥感协同反演土壤水分的原理与应用,着重介绍了光学模型结合水云模型的协同反演方法.[结果]土壤水分雷达反演存在着雷达遥感影像和验证数据获取成本较高、作物覆盖影响下的反演建模困难、光学与雷达数据融合难度较大等问题.[结论]未来应建立高质量雷达数据集、研发定点观测仪器、推广半经验反演模型,以及将人工智能技术引入到多源数据融合领域等,以促进雷达遥感反演土壤水分精度与效率的提升.

  • 相关文献

[1]基于多源遥感数据与模型对比的冬小麦土壤含水量区域监测研究. 吴东丽,刘聪,郭超凡,丁明明,吴苏,阙艳红,姜明梁,李雁. 2024

[2]RADARSAT数字图像积雪覆盖下地物解译方法. 徐宗宝,梁天刚,陈全功,董安祥. 2005

[3]合成孔径雷达水稻识别和监测研究进展. 唐鹏钦,姚艳敏,魏娜. 2009

[4]基于合成孔径雷达的农作物识别研究进展. 王迪,周清波,陈仲新,刘佳. 2014

[5]基于Sentinel-1A影像和一维CNN的中国南方生长季早期作物种类识别. 赵红伟,陈仲新,姜浩,刘佳. 2020

[6]合成孔径雷达水稻识别和监测研究进展(英文). 唐鹏钦,姚艳敏,魏娜. 2009

[7]合成孔径雷达水稻识别和监测研究进展(英文). 唐鹏钦,姚艳敏,魏娜. 2009

[8]基于星载极化SAR数据的农作物分类识别进展评述. 孙政,周清波,杨鹏,王迪. 2019

[9]基于微波遥感的旱地作物识别及面积提取方法研究. 丁娅萍. 2013

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