文献类型: 中文期刊
作者: 邱明慧 1 ; 谢能付 1 ; 姜丽华 1 ; 吴焕萍 2 ; 陈颖 1 ; 李永磊 1 ;
作者机构: 1.中国农业科学院农业信息研究所
2.国家气候中心
关键词: 农业气象灾害;知识图谱;知识抽取;知识融合
期刊名称: 中国农业气象
ISSN: 1000-6362
年卷期: 2024 年 45 卷 010 期
页码: 1216-1235
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 海量异构数据的高效利用是提升农业灾害管理智能化水平的关键因素,探索多源异构的农业气象灾害知识图谱构建技术对农业气象灾害动态监测与智能化管理决策具有重要意义。本文通过文献调研深入分析农业气象灾害领域知识图谱构建所需的数据来源、类型及特点,按照自顶向下与自底向上相结合的知识图谱构建框架,从模式层构建、实体抽取、关系抽取和知识融合4个视角分析构建知识图谱的关键技术及应用现况;探究农业气象灾害知识图谱在农业气象灾害监测预警、风险评估、智能服务、决策支持领域的应用,总结农业气象灾害知识图谱构建面临的挑战,讨论农业气象灾害知识图谱的未来发展方向。不同模态的信息整合可使知识图谱更全面、准确地表达农业气象灾害领域的知识和信息,有助于更好地评估农业气象灾害带来的损失,提高决策的准确性和效率。未来结合大语言模型,借鉴先进的知识抽取方法实现复杂实体及关系抽取,整合多模态数据构建多模态知识图谱,进一步优化农业气象灾害知识图谱技术方法。
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