您好,欢迎访问中国农业科学院 机构知识库!

连续统去除法分析不同马铃薯品种高光谱差异性

文献类型: 中文期刊

作者: 罗善军 1 ; 何英彬 1 ; 段丁丁 1 ; 王卓卓 1 ; 张竞珂 1 ; 张远涛 1 ; 朱娅秋 1 ; 于金宽 1 ;

作者机构: 1.天津工业大学管理学院;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;南京大学地理与海洋科学学院

关键词: 马铃薯品种;连续统去除法;关键生育期;高光谱;差异性指数

期刊名称: 光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

年卷期: 2018 年 38 卷 10 期

页码: 3231-3237

收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 在我国实施"马铃薯主粮化"战略的背景下,加强马铃薯相关的研究显得十分有意义。比较和分析不同马铃薯品种不同时期的光谱差异性,旨在为马铃薯品种鉴定、马铃薯与其他作物的区分、马铃薯空间分布提取、马铃薯病虫害监测、马铃薯受各种胁迫的影响以及各种作物识别研究等提供理论和技术支持,也为作物高光谱相关研究提供新思路。对在吉林地区大田试验获取的马铃薯早熟品种费乌瑞它和中晚熟品种延薯4号结薯期和块茎膨大期等关键生育期的样品的冠层高光谱反射率数据,首先利用Savitzky-Golay平滑滤波进行去噪声处理,获取其连续统去除光谱并提取出最大吸收深度、总面积、左面积、右面积、对称度、面积归一化最大吸收深度6个特征参数。同时对滤波后的光谱反射率数据和连续统去除光谱反射率数据进行一阶微分处理。在对不同马铃薯品种这两种光谱反射率曲线对比分析的基础上构建反射率差异性指数、一阶导数差异性指数、连续统去除光谱特征参数差异性指数共3类8种差异性指数作为评价指标。其中反射率差异性指数和一阶导数差异性指数研究"绿峰"550nm,"红谷"670nm以及可见光-近红外平台760nm附近的波段。利用这些差异性指数定量地分析了不同马铃薯品种高光谱差异性。将连续统去除法应用到植物高光谱差异性分析中来,并且深入到不同马铃薯品种以及其不同生育时期。构建的差异性指数取得了很好的评价效果,结果表明:(1)相比反射率差异性指数和最大吸收深度差异性指数,一阶导数差异性指数、总面积差异性指数、左面积差异性指数、右面积差异性指数、对称度差异性指数和归一化差异性指数都可以很好地描述不同马铃薯品种的高光谱差异性,连续统去除光谱局部放大了两个不同马铃薯品种的高光谱差异;(2)滤波光谱和连续统去除光谱反射率差异性最大的波长位置和时间都相同,均处于8月16日波长671.24nm处;最大吸收深度差异性指数值最大仅为0.01;滤波光谱一阶导数差异性指数值在6月24日波长673.55nm处最大达到0.977,连续统去除光谱一阶导数差异性指数在6月24日波长759.74nm处最大达47.87,在不同马铃薯品种光谱差异性分析中作用最为明显;总面积差异性指数值、右面积差异性指数值、对称度差异性指数值和归一化差异性指数值均在6月24日最大,最大值分别为0.13,0.214,0.205和0.113,左面积差异性指数值在7月24日最大,为0.199;(3)根据所构建的差异性指数定量评价结果综合推测可知,两个不同马铃薯品种高光谱差异最大的时期处于早熟品种费乌瑞它结薯期的中晚期,中晚熟品种延薯4号结薯期的初期。

  • 相关文献

[1]不同调查方法对转基因棉田节肢动物群落构成及生物多样性的影响. 雒珺瑜,张帅,张开心,姬继超,朱香镇,王春义,张利娟,王丽,李春花,崔金杰. 2018

[2]中国北方苹果种植需水特征及降水适宜性. 邱美娟,刘布春,刘园,王珂依,庞静漪,张晓男,贺金娜. 2021

[3]红壤性水稻土无机磷形态周年内变化及与磷肥利用率的关系. 黄晶,周玲红,高菊生,李冬初,刘立生,邹平,刘淑军,张会民. 2025

[4]不同高光谱特征参数区分马铃薯品种的优劣势分析. 段丁丁,何英彬,罗善军,王卓卓. 2018

[5]马铃薯块茎蛾对不同品种马铃薯块茎的适应性分析. 张梦迪,闫俊杰,高玉林. 2021

[6]我国不同产区马铃薯栽培品种的主要品质性状比较分析. 王丽,熊兴耀,蔡柳,胡新喜,秦玉芝,李炎林,戴思慧. 2023

[7]早熟、炸片型专用马铃薯品种. 柳士森. 2003

[8]黑土土壤水分高光谱特征及反演模型. 姚艳敏,魏娜,唐鹏钦,李志斌,余强毅,许新国,陈佑启,何英彬. 2011

[9]基于高光谱影像的高寒牧区土地覆盖分类与草地生物量监测模型. 方金,梁天刚,吕志邦,冯琦胜,何咏琪. 2013

[10]烤烟发病叶片高光谱特征分析. 窦玉青,李新举,王梅,徐冬云,刘明芹. 2015

[11]病害胁迫下棉花叶片色素含量高光谱遥感估测研究. 陈兵,李少昆,王克如,王方永,肖春华,潘文超. 2010

[12]基于小波变换与偏最小二乘耦合模型估测北方潮土有机质含量. 王延仓,杨贵军,朱金山,顾晓鹤,徐鹏,廖钦洪. 2014

[13]基于高光谱的土壤有机质含量反演研究. 于士凯,姚艳敏,王德营,司海青. 2013

[14]含水率对土壤有机质含量高光谱估算的影响. 司海青,姚艳敏,王德营,刘影. 2015

[15]基于遥感技术的烟草花叶病监测研究. 徐冬云,李新举,杨永花,窦玉青. 2016

[16]利用反射光谱及模拟多光谱数据定量反演北方潮土有机质含量. 王延仓,顾晓鹤,朱金山,龙慧灵,徐鹏,廖钦洪. 2014

[17]基于高光谱数据的高寒草地土壤有机碳预测模型研究. 崔霞,宋清洁,张瑶瑶,胥刚,孟宝平,高金龙. 2017

[18]持续受涝对冬小麦高光谱特征参数的影响分析. 段丁丁,熊勤学,刘莉,何英彬. 2018

[19]冬小麦条锈病的光谱特征及遥感监测. 王纪华,黄文江,黄义德,赵春江,万安民. 2003

[20]冬小麦条锈病生理变化及其遥感机理. 黄义德,黄文江,刘良云,王纪华,万安民. 2004

作者其他论文 更多>>