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基于近红外光谱分析技术的栽培香菇产地快速鉴别

文献类型： 中文期刊

作者： 夏珍珍 1 ; 郑丹 1 ; 夏虹 1 ; 姚晶晶 1 ; 王胜鹏 2 ; 仇建飞 3 ;

作者机构： 1.湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农业部农产品质量安全风险评估实验室(武汉)

2.湖北省农业科学院

3.吉林省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农业部农产品质量安全风险评估实验室(长春)

关键词： 香菇;产地溯源;近红外光谱;化学计量学

期刊名称： 分析测试学报

ISSN： 1004-4957

年卷期： 2020 年 39 卷 011 期

页码： 1371-1377

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 建立了一种基于近红外光谱分析技术的香菇产地鉴别方法.利用近红外光谱仪扫描不同主产地的香菇干样,获得样品的近红外漫反射光谱.利用偏最小二乘判别分析(PLSDA)分别建立了吉林、湖北、福建3个省份栽培香菇的产地判别模型,同时使用光谱预处理和波长筛选技术对判别模型进行优化,最后使用预测样品对模型进行验证.结果 表明,使用原始光谱建立的模型能够初步实现对产地的判别,使用光谱预处理技术扣除光谱中的背景信息,同时利用波长筛选技术选择特定波长对模型进行优化后,可进一步提高预测正确率.该方法为香菇产地真实性溯源提供了一种新方法,对香菇产业发展具有重要的实际意义.

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