文献类型: 中文期刊
作者: 许涛 1 ; 廖静娟 1 ; 沈国状 1 ; 王娟 1 ; 杨晓慧 1 ; 王蒙 1 ;
作者机构: 1.中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;中国科学院大学;中国农业科学院农田灌溉研究所
关键词: 融合植被指数;叶面积指数;高分一号;Radarsat-2;Freeman-Durden极化分解;鄱阳湖湿地
期刊名称: 红外与毫米波学报
ISSN: 1001-9014
年卷期: 2016 年 03 期
页码: 332-340
收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合,构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析,表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出:光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI.
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