文献类型: 中文期刊
作者: 胥刚 1 ; 季金林 2 ; 冯琦胜 2 ; 牟兰 2 ; 蔡明 2 ;
作者机构: 1.兰州大学草地农业科技学院
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关键词: 人工智能;实验室管理;实验设备;机器学习
期刊名称: 高校实验室科学技术
ISSN:
年卷期: 2024 年 001 期
页码: 124-130
摘要: 高校的实验室与设备管理工作需要大量的人力资源投入,无形中制约了管理效率的提升,而集成人工智能技术可以提高管理的智能化水平.本文介绍了机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等人工智能技术的特点,它们可以运用于实验资源配置、实验室安全监控、设备维护和故障检测、自动化实验设备运用、实验数据分析、培训与教育等实验室与设备管理的场景.同时提出人工智能技术虽然具有很多优点,但其运用也面临技术缺陷性、投入成本高、数据安全隐患等一系列潜在问题,需要在采用人工智能技术时加以考量.
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