文献类型： 中文期刊
作者： 高玉鹏 1 ; 闫伟红 1 ; 潘新 1 ;
作者机构： 1.内蒙古农业大学计算机与信息工程学院;中国农业科学院草原研究所
关键词： 高光谱图像分类(HSI);卷积神经网络(CNN);coordinate attention;Transformer
期刊名称： 光电子·激光
ISSN： 1005-0086
年卷期： 2024 年 05 期
页码： 483-489
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 由于浅层卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型感受野的限制，无法捕获远距离特征，在高光谱图像(hyperspectral image, HSI)分类问题中无法充分利用图像空间-光谱信息，很难获得较高精度的分类结果。针对上述问题，本文提出了一种基于卷积神经网络与注意力机制的模型(model based on convolutional neural network and attention mechanism, CNNAM),该模型利用CA (coordinate attention)对图像通道数据进行位置编码，并利用以自注意力机制为核心架构的Transformer模块对其进行远距离特征提取以解决CNN感受野的限制问题。CNNAM在Indian Pines和Salinas两个数据集上得到的总体分类精度分别为97.63%和99.34%,对比于其他模型，本文提出的模型表现出更好的分类性能。另外，本文以是否结合CA为参考进行了消融实验，并证明了CA在CNNAM中发挥重要作用。实验证明将传统CNN与注意力机制相结合可以在HSI分类问题中获得更高的分类精度。
- 相关文献
[1]基于卷积神经网络和AMSR2微波遥感的土壤水分反演研究. 谭建灿,毛克彪,左志远,赵天杰,谭雪兰,李建军. 2018
[2]几种神经网络经典模型综述. 黄东瑞,毛克彪,郭中华,徐乐园,胡泽民,赵瑞. 2023
[3]基于卷积神经网络模型的遥感图像分类. 付秀丽,黎玲萍,毛克彪,谭雪兰,李建军,孙旭,左志远. 2017
[4]番石榴实蝇性别决定基因Bcotra和Bcotra-2的克隆、序列特征及表达分析. 武强,和丹阳,张桂芬,李建伟,万方浩. 2015
[5]融合Transformer和LSTM的蓝莓根区土壤含水量预测模型. 王亿,曹姗姗,孙伟,胡博,古丽米拉·克孜尔别克,孔繁涛. 2024
[6]基于RT-WEDT的麦穗检测与计数方法. 李婕,杨子豪,郑权,乔江伟,涂静敏. 2024
[7]Anatomical Location-Guided Deep Learning-Based Genetic Cluster Identification of Pheochromocytomas and Paragangliomas from CT Images. Bikash Santra,Abhishek Jha,Pritam Mukherjee,Mayank Patel,Karel Pacak,Ronald M. Summers. 2024
作者其他论文 更多>>
-
老芒麦蛋白磷酸酶EsPP2C48基因编码区克隆及干旱胁迫响应分析
作者：李德珍;德英;闫伟红;杨忠
关键词：老芒麦;EsPP2C48基因;CDS克隆;生物信息学分析;基因表达
-
一种新型的无人机牧草分割网络—LMS-DeeplabV3+
作者：占子恬;潘新;罗小玲;郜晓晶;闫伟红
关键词：无人机;牧草分割;深度学习;LMS-DeeplabV3+;轻量级
-
基于表型探讨76份沙芦草核心种质构建策略
作者：张婷;闫伟红;李志勇;田青松;张冬梅;王永刚
关键词：沙芦草;种质资源;表型性状;初级核心种质
-
基于TBTA网络的高光谱图像分类
作者：唐婷;潘新;罗小玲;闫伟红
关键词：高光谱图像分类;深度学习;光谱特征;注意力机制
-
唐古特白刺叶片形态与营养物质含量的地域采样点差异
作者：郭璐;赵杏花;白凤;闫伟红;左合君
关键词：唐古特白刺;叶;形态;营养物质;地域
-
基于MSRA初始化卷积神经网络的草地牧草分类研究
作者：刘一磊;刘江平;赵烜赫;马玉宝;闫伟红;潘新
关键词：高光谱图像;识别分类;卷积神经网络;MSRA初始化
-
基于分层卷积神经网络的牧草种子识别模型
作者：王欣宇;马玉宝;潘新;闫伟红
关键词：图像识别;种子识别;卷积神经网络;深度学习
