基于THz-ATR光谱的玉米种子水分定量模型优化方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 吴静珠

作者： 吴静珠;李晓琪;孙丽娟;刘翠玲;孙晓荣;孙梅;余乐

作者机构：

关键词： 太赫兹时域光谱;衰减全反射;种子水分;谱区筛选;支持向量机

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN：

年卷期： 2021 年 007 期

页码： 2005-2011

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用太赫兹时域光谱技术结合区间偏最小二乘法筛选玉米种子水分THz特征波段,并采用支持向量机构建基于特征谱区的抗非线性干扰的种子水分快速定量分析模型。实验以郑单958玉米种子为例,制备含水量范围9.58%～12.71%的种子粉末样本40组（每组取样3份）,采用衰减全反射（ATR）附件扫描得到120份样本太赫兹时域光谱,根据SPXY（光谱-理化值共生距离算法）法划分得到训练集样本90份,测试集样本30份。种子水分对太赫兹波具有强烈吸收,首先采用基于偏最小二乘线性回归的移动区间（mwPLS）、独立区间（iPLS）、后向区间（biPLS）和联合区间（siPLS）方法筛选最优特征谱区组合;鉴于环境水分、种子其他成分及系统噪声对种子水分太赫兹光谱存在不可避免的非线性干扰,在上述光谱特征区间进一步采用基于RBF核函数的支持向量机和网格搜索法构建得到预测性能最优的种子水分快速定量分析非线性模型,训练集均方根误差为0.021 2,预测集均方根误差为0.069 7,相对分析误差为12.345 7,相较于传统偏最小二乘线性回归模型,模型性能得到提升。种子水分含量是影响种子贮藏安全和种子活力的重要因素,实验结果表明:太赫兹时域光谱结合化学计量学可以有效筛选种子水分特征吸收谱区,建立抗干扰、高精度的种子水分快速定量分析模型,有望成为未来种子质量快速测定领域一项极具应用潜力的补充技术。

分类号： S513%O657.33

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