饲料玉米品质分析的化学计量学方法
文献类型: 中文期刊
第一作者: 刘亚
作者: 刘亚;史勇;师旭明;孙美乐;宋鱼;仙鹤;姚国民
作者机构:
关键词: 化学计量学;饲料玉米;近红外光谱;Rank-KS算法
期刊名称: 农业科技与装备
ISSN: 1674-1161
年卷期: 2022 年 003 期
页码: 57-59,64
摘要: 以饲料玉米为研究对象,采用化学计量学方法,利用全波段光谱数据建立玉米粗蛋白预测的简单快速精准预测模型.结果表明:原始光谱经去趋势算法预处理后,Rank-KS算法选择校正集和预测集,使用偏最小二乘(Partial least square,PLS)方法进行建模,校正集和预测集的相关系数分别为0.9915和0.9813,校正集和预测集的均方根误差分别为0.0634和0.1138.预测集的相对分析误差RPD为5.02,大于评估阈值3.0.所建模型精度和稳定性较为理想,可满足在线生成检测的要求.
分类号: S816
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