基于FY3C地表温度重建的多云地区旱情监测评估

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张德军

作者： 张德军;杨世琦;王永前;孙亮;高阳华;祝好;叶勤玉

作者机构：

关键词： 可见光遥感;地表温度重建;RSDAST;干旱

期刊名称： 自然资源学报

ISSN： 1000-3037

年卷期： 2021 年 004 期

页码： 1047-1061

收录情况： 北大核心 ; CSCD ; CSSCI

摘要： 受热红外传感器无法探测云下地表信息的影响,热红外遥感数据失去了对多云地区旱情监测的能力。采用RSDAST（Remotely Sensed Daily Land Surface Temperature Reconstruction）模型实现了FY3C/VIRR（Visible and Infrared Radiometer）云像元LST值的重建,结合重建后LST和NDVI数据采用TVDI指数对2018年重庆市干旱进行监测分析,并通过对比土壤墒情数据与OTVDI（Original TVDI）和RTVDI（Reconstructed TVDI）间的相关性来评估RTVDI在多云条件下旱情监测的能力。评估结果表明:基于RSDAST模型扩大了多云地区遥感干旱监测的空间范围和时间连续性,提升了区域旱情监测的精度（长时间序列和空间分布上RTVDI与土壤墒情数据间的R值均高于OTVDI）,极大地提高热红外遥感数据在多云条件下的可用性和可靠性。

分类号： P426.616

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