基于机器视觉技术的黄瓜叶片白粉病识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张鹏

作者： 张鹏;朱育强;王丽莉;周胜军

作者机构：

关键词： 黄瓜叶片白粉病;机器视觉;数字图像处理;BP网络

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2017 年 21 期

页码： 134-137

摘要： 黄瓜叶片白粉病染病程度的判定,对于确定病灾预防措施意义重大。笔者采用机器视觉技术对叶片病斑进行有效识别,借助人工神经网络完成对叶片染病状态的模式分类。根据病斑的规模及面积分布提出了白斑区域面积比、平均白斑面积、白斑覆盖率等特征参数,借助这3个特征参数实现了叶片染病程度的定量分析,并借助人工神经网络完成了对叶片染病状态的模式分类。4类白斑叶片的正确识别率分别为88%、91%、92%、94%。

分类号： S436.421.12`TP391.41

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