棉花表型技术研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李远鲲

作者： 李远鲲;郭新宇;张颖;顾生浩;张永江;吴升

作者机构：

关键词： 棉花;表型技术;表型平台;高通量;多尺度;表型组学

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN：

年卷期： 2023 年 011 期

页码： 27-36

收录情况： 北大核心

摘要： 棉花是重要的纺织原料，表型技术的应用对棉花智慧栽培管理和数字化育种具有重要意义。随着农业监测传感器及表型平台的发展，棉花表型技术研究进入重要阶段。概述了棉花的表型构成和主要表型指标；从图像类表型平台、点云类表型平台2个方面综述了棉花表型获取相关传感器及高通量系统平台的发展现状，总结其适用场景、通量、效率及精度；详细综述了棉花多源表型数据处理技术体系，包括图像、三维建模、机器学习、深度学习以及表型大数据建模等技术方法；总结讨论了当前表型技术在棉花精准栽培管理和数字育种方面的应用进展；展望了棉花表型技术的未来发展趋势。

分类号： S562

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