基于纹理特征与MODIS-NDVI时间序列的耕地面积提取研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 于利峰

作者： 于利峰;乌兰吐雅;乌云德吉;许洪滔;包珺玮;任婷婷

作者机构：

关键词： 粮食安全;MODIS数据;纹理特征;Savizky-Golay滤波;决策树

期刊名称： 中国农业资源与区划

ISSN： 1005-9121

年卷期： 2018 年 11 期

页码： 169-177

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]耕地是粮食安全的重要前提与保障,通过对MODIS时间序列数据的特征分析和提取,讨论了在大尺度条件下的耕地面积提取的可行方法,以期为当地合理利用耕地资源进行农业生产规划与布局提供参考。[方法]文章以呼伦贝尔市为研究区域,选择MOD13Q1为数据源,采用Savizky-Golay滤波方法对MODIS-NDVI时间序列进行滤波处理,并分析各地物间的时间变化特征,最后结合纹理特征信息进行CART决策树分类的结果比较。[结果](1) MODIS-NDVI时间序列能较好的区分不同的土地利用类型;(2) Savizky-Golay滤波降噪能够明显提高分类精度;(3)纹理特征的加入进一步反映地物间差异性;(4)该方法的总体分类精度为83. 72%,Kappa系数为0. 789,其中耕地的提取准确度为86. 33%。[结论]纹理特征使数据像元间的灰度相关性更加丰富,并通过提高像元之间的差异改善结果的精度。该文结果为进一步利用MODIS数据进行土地利用信息与农业资源调查提取提出了新思路。

分类号： F323.211

  • 相关文献

[1]EOS-MODIS数据在草地资源监测中的应用进展综述. 严建武,李春娥,袁雷,陈全功. 2008

[2]农业旱灾监测中的地表温度遥感反演方法--以MODIS数据为例. 覃志豪,高懋芳,秦晓敏,李文娟,徐斌. 2005

[3]基于MODIS-NDVI的安徽省2009年冬小麦及一季稻面积遥感提取及长势监测. 黄青,邹金秋,邓辉,李丹丹,张莉. 2010

[4]2020年我国冬小麦长势动态监测. 孙丽,钱永兰,吴尚荣,邓辉,沈永林,陶双华,王蔚丹,孙娟英. 2020

[5]基于Modis-TVDI方法的山东小麦生长季旱情遥感监测. 陈振,刘涛,梁守真,侯学会,王猛,隋学艳. 2018

[6]基于MODIS数据的山东省农作物旱情遥感监测报告. 隋学艳,梁守真,王素娟,侯学会,张晓冬. 2016

[7]草原植被长势遥感监测分析研究. 徐斌,陶伟国,杨秀春,高懋芳,袁平,覃志豪. 2006

[8]农业旱灾监测中的地表温度遥感反演方法——以MODIS数据为例. 覃志豪,高懋芳,秦晓敏,李文娟,徐斌. 2005

[9]利用MODIS-NDVI数据提取新疆棉花播种面积信息及长势监测方法研究. 黄青,王利民,滕飞. 2011

[10]基于人工神经网络方法的冬小麦叶面积指数反演. 马茵驰,阎广建,丁文,王跃智. 2009

[11]基于MODIS数据的河南省秋季作物秸秆焚烧火点监测研究. 张彦,刘婷,李冰,程永政,王来刚,郭燕,武喜红,贺佳. 2016

[12]基于SDI指数的南非共和国2001-2014年干旱监测时空分布. 雷步云,赵书河,覃志豪,Peter JOHNSTON,贺可勋,张振克. 2016

[13]全国农业生态指数遥感监测评价方法研究. 高懋芳,邱建军,任天志,覃志豪. 2010

[14]2017年巴西大豆长势遥感监测数据的分析研究. 黄青,刘航,邹金秋. 2017

[15]基于MODIS数据的洞庭湖水体和水华时空变化研究. 曹萌萌,毛克彪,严毅博,崔京路,袁紫晋,Nusseiba. 2019

[16]2009年江苏省冬小麦和水稻种植面积信息遥感提取及长势监测. 黄青,吴文斌,邓辉,张莉. 2010

[17]农业遥感应用现状与展望. 庄家煜,包维嘉,苏武峥. 2024

[18]我国退牧还草工程重点县草原植被长势遥感监测. 徐斌,陶伟国,杨秀春,覃志豪,高懋芳. 2007

[19]2017年巴西大豆长势遥感监测数据的分析研究. 黄青,刘航,邹金秋. 2017

[20]全国农业生态指数遥感监测评价方法研究. 高懋芳,邱建军,任天志,覃志豪. 2009

作者其他论文 更多>>

微信小程序