基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断
文献类型: 中文期刊
第一作者: 李海涛
作者: 李海涛;王腾;王印庚
作者机构:
关键词: 海水养殖;病害诊断;卷积神经网络;VGG-16
期刊名称: 计算机系统应用
ISSN: 1003-3254
年卷期: 2020 年 29 卷 07 期
页码: 222-227
摘要: 海水养殖生物在养殖过程中会受到各种病害的影响,病斑特征的差异性非常适合利用图像识别技术做诊断.基于以上需求,本文设计了一种基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断模型,并采用随机梯度下降算法、防止过拟合技术来改进模型.实验结果显示,本研究模型相比其他传统网络模型效果更好,具有很高的识别精度、鲁棒性和泛化能力,可以准确快速地进行病害诊断,具有一定的扩展性和推广价值.
分类号: S941`TP391.41`TP183
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