文献类型： 中文期刊

作者： 王宇玲 ¹ ; 徐春霞 ² ; 毕亚琪 ² ; 范军 ² ; 郭瑞佳 ² ; 王晶 ² ; 番兴明 ² ;

作者机构： 1.云南大学资源植物研究院

2.云南省农业科学院粮食作物研究所

关键词： 作物模型;DSSAT-CSM;玉米;作物生长

期刊名称： 中国农业气象

ISSN：

年卷期： 2023 年 006 期

页码： 492-501

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 作物模型在模拟、评估、预测玉米作物生产等方面发挥着关键作用。本文采用文献综述的方法，系统归纳了DSSAT-CSM模型在中国的发展和应用，总结了DSSAT-CSM模型的组成、发展及不足，概述了利用作物模型模拟关键因素影响玉米生长的过程及结果，为作物模型实现作物品种参数调整、温度变化、氮肥措施、灌溉制度及土壤关键因子对玉米生长及产量的优化提供参考和技术支撑。目前作物模型的不确定性及不足是限制模拟精度和效率的关键因素，因此，规范数据收集、耦合多类型作物模型、优化动态管理过程，以及修正和优化模型是未来作物模型的发展趋势。