文献类型： 中文期刊
作者： 杨玉婷 1 ; 董秀春 1 ; 刘忠友 1 ; 蒋怡 1 ; 李宗南 1 ; 刘泳伶 1 ;
作者机构： 1.四川省农业科学院遥感与数字农业研究所
关键词： 麦冬识别;时序NDVI;Sentinel-2;随机森林算法;中草药
期刊名称： 中国农业信息
ISSN： 1672-0423
年卷期： 2021 年 33 卷 003 期
页码： 35-42
摘要： [目的]为掌握四川省重要中草药麦冬的种植面积,开展麦冬遥感识别及空间信息提取研究.[方法]文章以四川省绵阳市三台县麦冬主要种植区为研究区,选取2020年11月至2021年5月共计6期Sentinel-2遥感影像,结合实地调查数据建立麦冬、油菜、小麦3种地类的样本数据集,分析该时期内麦冬、油菜、小麦的NDVI时序差异,基于随机森林算法构建麦冬提取模型.随后选取区分度最大的3期NDVI作为输入变量与以全6期NDVI作为输入变量进行麦冬提取精度对比.[结果](1)麦冬与油菜、小麦的NDVI在11月、3月、5月差异较大;(2)以6期的NDVI作为输入变量的麦冬种植信息提取总体精度为91.92%,Kappa系数为0.892;(3)以3期的NDVI作为输入变量的麦冬种植信息提取总体精度为90.05%,Kappa系数为0.8232,分类精度略低于6期NDVI全输入,但基于3期关键节点的NDVI时序数据能较准确提取麦冬种植信息.[结论]该结果可为四川省麦冬遥感识别和种植区变化监测提供参考.
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