文献类型: 中文期刊
作者: 夏吉安 1 ; 杨余旺 1 ; 曹宏鑫 1 ; 韩晨 1 ; 葛道阔 1 ; 张文宇 1 ;
作者机构: 1.南京理工大学计算机科学与工程学院;江苏省农业科学院
关键词: 蚕豆虫害;可见-近红外光谱;云计算;分类
期刊名称: 光谱学与光谱分析
ISSN: 1000-0593
年卷期: 2018 年 03 期
页码: 756-760
收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 利用蚕豆叶片可见-近红外反射光谱结合导数光谱对健康、少量、大量虫害三种等级的实验样本进行光谱特征分析,并选择虫害检测最优波段。采用Hadoop,Spark和VMWare虚拟机搭建云计算平台,使用MLlib机器学习库实现人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)分类算法,并对三种等级蚕豆叶片全波段和最优波段光谱进行分类建模与预测。结果表明ANN虫害光谱分类模型准确率优于SVM虫害光谱分类模型,并且在云平台上运行效率更高,同时全光谱波段的预测准确性高于最优波段。通过扩展光谱数据集,云计算技术在光谱数据挖掘中的计算效率有显著提升。云计算分类检测可以为作物生物胁迫光谱识别提供新的技术和方法。
- 相关文献
[1]基于可见–近红外光谱的水稻土全磷反演研究. 周鼎浩,薛利红,李颖,杨林章. 2014
[2]农业科技云服务平台设计与实现. 刘岩,张文宇,蒋婷婷,曹静. 2016
[3]茄科作物青枯病研究进展. 乔俊卿,陈志谊,刘邮洲,刘永锋,梁雪杰,张磊. 2013
[4]中国草莓属(Fragaria)植物的分类研究. 雷家军,代汉萍,谭昌华,邓明琴,赵密珍,钱亚明. 2006
[5]稻粒黑粉病病原菌分类地位的初步研究. 陆凡,陈毓苓. 1993
[6]越南水稻品种资源分类及其利用状况. 顾根宝,郭军,顾闽峰,祖艳侠,吴永成. 2004
[7]腐烂茎线虫种群分化现状研究. 王宏宝,李茹,魏利辉,陈香华,赵桂东,林茂松. 2011
[8]蝉花的研究进展. 蒋宁,高大伟,林金盛,马建雄. 2017
[9]根据机动细胞硅酸体形态性状判别籼粳的研究. 王才林,宇田津彻朗,汤陵华,邹江石,佐藤洋一郎,藤原宏志. 1998
[10]江苏扬中“杂草稻”的籼粳分类. 仲维功,杨杰,陈志德,汤陵华,王才林,施积文,肖跃成. 2006
[11]中国分布四倍体野生草莓的调查研究. 雷家军,代汉萍,赵密珍,吴伟民. 2008
[12]基于环境卫星影像的水稻种植面积提取方法研究. 单捷,岳彩荣,江南,孙玲. 2012
[13]猪场的垃圾分类与无害化处理. 孙华伟,张晓曦,张敬峰,张小飞. 2019
[14]我国桑黄产业发展现状、问题及展望:桑黄产业发展千岛湖宣言. 杨焱,陈晓华,戴玉成,周丽伟,蔡为明,郭良栋,崔宝凯,李宁,雷萍,李长田,李正鹏,施维,陆本坤,秦绍新,王荣祥,李喜范,宋金俤,姚生良,张安强,蒋宁,万和炎,丁法良,张赫男,郑仲桂,张升明,周洪英,范宇光,陈万超,余鑫辉,唐世超,张彦飞,张钦学,王琨,闫景坤,刘迪,王晨光,杨保雨,陈渭春,李婷婷,莫妍,傅俊生,吴德平,宋斌,刘杰,王君,周伟,耿俊菊,赵菁,李青恩. 2023
作者其他论文 更多>>
-
基于多视角自动成像系统的作物三维点云重建策略优化
作者:李百明;吴茜;吴劼;张美娜;李华勇;于堃;曹静;张伟欣;曹宏鑫;张文宇
关键词:植物;表型;多视角立体视觉;图像自动采集;三维重建;点云模型
-
基于多参数传感器的克氏原螯虾养殖水质监测系统
作者:陈小琳;刘乃森;尹思慧;黄鸿兵;刘慧;张文宇;曹静
关键词:
-
增温施肥对稻麦农田土壤有机碳及其活性组分的影响
作者:邓旭哲;韩晨;薛利祥;侯朋福;薛利红;杨林章
关键词:增温;施肥;稻麦农田;土壤有机碳(SOC);碳库管理指数
-
基于深度学习的农作物病害识别系统研发
作者:梁万杰;曹静;孙传亮;曹宏鑫;张文宇
关键词:深度卷积神经网络;病害识别;智能手机;智能识别系统;Socket网络
-
油菜株型模拟研究进展
作者:张伟欣;吴茜;孙传亮;李红;张玲玲;岳延滨;梁万杰;宣守丽;曹静;张美娜;尹迎军;韩旭杰;潘月;吴菲;丁昊迪;葛道阔;曹宏鑫;张文宇
关键词:油菜;株型;功能-结构作物模型模拟;
-
基于高光谱和数据挖掘的油菜植株含水率定量监测模型
作者:潘月;曹宏鑫;齐家国;吴菲;韩旭杰;丁昊迪;葛道阔;张玲玲;张伟欣;张文宇
关键词:高光谱;油菜;连续投影算法;竞争自适应加权算法;BP神经网络
-
逐日平台搭载作物生长信息传感器效果检验与评估
作者:唐普传;张美娜;孙传亮;吴茜;曹静;梁万杰;张伟欣;葛道阔;曹宏鑫;刘乃森;张文宇;王潇;李百明;吴金恺;吉书雯;朱星月
关键词:逐日平台;太阳高度角;作物生长信息传感器;智能传感器;作物监测