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不同时空分辨率遥感数据融合估算冬小麦叶面积指数

文献类型： 中文期刊

作者： 王来刚 1 ; 田永超 1 ; 朱艳 1 ; 姚霞 1 ; 郑国清 2 ; 曹卫星 1 ;

作者机构： 1.南京农业大学国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室

2.河南省农业科学院农业经济与信息研究中心

关键词： 遥感;数据融合;时间序列分析;HJ-CCD;SPOT-5;叶面积指数;冬小麦

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2012 年 28 卷 17 期

页码： 117-124

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 高时空分辨率叶面积指数(leaf area index,LAI)数据能反映作物的长势动态变化,为作物长势评估和产量预测提供有效的生长指标依据。该文综合利用混合像元线性分解与数据同化算法,以高空间分辨率SPOT-5数据反演的LAI修正高时间分辨率HJ-CCD数据反演的LAI序列,生成了覆盖冬小麦主要生育期的高空间分辨率LAI序列,并结合SPOT-5反演的LAI和实测LAI值分析了像元纯度、高空间分辨率遥感数据同化景数对融合效果的影响。结果表明,采用数据融合方法生成的LAI与检验LAI具有较高的一致性,但像元纯度对融合效果影响较大;基于2景SPOT-5影像能够提高LAI序列估测精度,且优于基于1景SPOT-5影像的融合效果。该研究结果可为冬小麦生长监测提供技术支撑。

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[1]SPOT-5与HJ遥感影像用于冬小麦氮素监测的效果对比. 王来刚,王备战,冯伟,郑涛,冯晓. 2011

[2]基于SPOT-5影像的冬小麦拔节期生物量及氮积累量监测. 王备战,冯晓,温暖,郑涛,杨武德. 2012

[3]基于HJ-CCD影像的河南省冬小麦种植面积变化全覆盖监测. 王来刚,郑国清,陈怀亮,邹春辉,刘忠阳,程永政. 2011

[4]基于GF-1与Landsat-8多光谱遥感影像的玉米LAI反演比较. 贾玉秋,李冰,程永政,刘婷,郭燕,武喜红,王来刚. 2015

[5]基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究. 贺佳,王来刚,郭燕,张彦,杨秀忠,刘婷,张红利. 2021

[6]基于MODIS数据的河南省冬小麦长势监测研究. 范磊,程永政,刘婷,王来刚,黎娅. 2008

[7]基于多尺度分割的面向对象分类方法提取冬小麦种植面积. 范磊,程永政,王来刚,刘婷,胡峰,冯晓. 2010

[8]基于Cokriging插值修正冬小麦面积遥感监测. 范磊,程永政,郑国清,王来刚,刘婷. 2010

[9]高分1号冬小麦解译面积核算方法研究. 王利军,贺佳,郭燕,王利民,刘佳,王来刚,武喜红,程永政,张红利. 2018

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[11]玉米冠层光谱在农学参数上的应用研究. 赵巧丽,河南省农业科学院农业经济与信息研究中心,郑国清,南京农业大学农学院,乔淑,冯晓. 2007

[12]西瓜产量与叶面积指数的相关性分析. 徐小利,赵卫星,常高正,李晓慧,杨帆,张四普. 2010

[13]基于冠层反射光谱的玉米LAI和地上干物重估测研究. 赵巧丽,郑国清,段韶芬,戴廷波. 2008

[14]不同播种方式下夏玉米机械化精量施肥技术研究. 乔江方,刘京宝,黄璐,朱卫红,夏来坤,李川,乔辉. 2015

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[17]密度对粮饲通用型玉米新品种郑单901冠层结构和产量的影响. 薛华政,谷利敏,夏来坤,穆心愿,刘康,韩小花,唐保军,周波. 2019

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[19]基于无人机遥感的玉米叶面积指数与产量估算. 王来刚,徐建华,贺佳,李冰,杨秀忠,王利军,郭燕. 2020

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