文献类型： 中文期刊

作者： 陈兵 ¹ ; 李少昆 ¹ ; 王克如 ¹ ; 苏毅 ¹ ; 陈江鲁 ¹ ; 金秀良 ¹ ; 吕银亮 ¹ ; 刁万英 ¹ ;

作者机构： 1.新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室石河子大学;新疆农垦科学院棉花研究所;中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程

关键词： 棉花;病害严重度;TM影像;光谱指数;估测模型

期刊名称： 红外与毫米波学报

ISSN： 1001-9014

年卷期： 2011 年 05 期

页码： 451-457

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过获取多时相试验区TM影像和大田同步调查棉花黄萎病,将TM影像光谱指数与病害严重度进行相关分析,建立棉花病害严重度估测模型.结果表明:随着病害严重度的增加,TM影像光谱指数B2,B4,SATVI,OSAVI,MSAVI,TSAVI,SVNSWI,SNSWIa,SNSWIb,SVNI,DNSIa,DNSIb,NDSWIa,NDSWIb,RNSWIa,RNSWIb,DVNI,EVI,TVI,SAVI,DVI,NDVI,RVI和PVI逐渐减小,B1,B3,B7和RI逐渐增加,NDGI呈现先增后降的趋势,而B5呈现先降后增的趋势.病害严重度与TM影像光谱指数B1,B3和RI均呈极显著正相关,与B4,OSAVI,MSAVI,TSAVI,SVNSWI,SNSWIa,SNSWIb,SVNI,DNSIa,DNSIb,NDSWIa,NDSWIb,RNSWIa,RNSWIb,DVNI,EVI,TVI,NDGI,SAVI,DVI,NDVI,RVI和PVI均呈极显著负相关,与SATVI呈显著负相关,与B2,B5和B7均未达显著相关.建立的8个TM影像光谱指数估算棉花黄萎病模型均通过显著性检验,且以DVI和DNSIb为自变量的线性模型精度最高,表明利用多时相TM卫星影像光谱指数进行棉田病害定量诊断是可行的.