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北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究-数据互联提升超大型城市"菜篮子"保障能力

文献类型： 中文期刊

作者： 钟瑶 1 ; 聂莹 1 ; 郭建鑫 1 ; 布海乔 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所

关键词： 超大型城市;北京市;蔬菜价格;价格波动;ARCH模型

期刊名称： 价格理论与实践

ISSN：

年卷期： 2023 年 005 期

页码： 128-132,209

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： 针对近年来超大型城市蔬菜价格波动现象，深入研究蔬菜价格波动特征，对稳定蔬菜市场、提高菜农菜商收入和保障居民生活具有重要意义。本文基于2014年1月1日至2022年3月31日北京市大型农产品批发市场25种蔬菜日度均价数据，运用ARCH类模型分析蔬菜价格波动的敏感性、风险规律与非对称性等特征。结果表明：叶菜、根茎、茄果和葱蒜类价格波动趋势不同；芹菜等7种蔬菜价格波动有集聚性；油菜等4种蔬菜价格有高风险高回报特征，大白菜等10种蔬菜价格有高风险低回报特征；大白菜、芹菜、豆芽、冬瓜、茄子、西红柿、蒜头和洋葱有明显非对称效应。据此，应优化北京市蔬菜生产地图、搭建蔬菜价格智慧监测预警平台，提升北京市“菜篮子”保障能力。

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[2]基于RBF神经网络的蔬菜价格预报研究. 孙素芬,罗长寿. 2011

[3]基于时间序列分解的近10年北京市蔬菜价格波动规律分析. 刘丽红,李瑾,赵安平. 2016

[4]基于神经网络与遗传算法的蔬菜市场价格预测方法研究. 罗长寿. 2011

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[6]新冠肺炎疫情对北京市一季度蔬菜市场行情的影响. 张倩,王明,胡雁翔,王一罡,谭雅蓉. 2020

[7]基于Lasso回归的北京地区黄瓜价格波动原因分析. 喻沩舸,吴华瑞,彭程. 2020

[8]新冠肺炎疫情对北京市蔬菜价格影响实证研究. 谭雅蓉,王一罡,于金莹. 2020

[9]京冀蔬菜产销均衡指数的构建及应用研究. 赵安平,王剑,张晓玲,李靖伟. 2022

[10]农产品价格波动时期的空间自相关性分析. 黄锋,赵春江,彭程,吴华瑞. 2016

[11]草莓新品种天香. 张运涛. 2009

[12]晚熟甜樱桃新品种-彩霞. 张哓明(等). 2012

[13]中晚熟油桃新品种-京和没2号. 王尚德. 2012

[14]核桃新品种"京香1号". 齐建勋. 2011

[15]中熟蟠桃新品种-瑞蟠22号. 郭继英. 2010

[16]无核葡萄新品种-瑞锋无核. 徐海英. 2006

[17]观赏鲜食两用桃新品种-忆春. 刘佳棽. 2013

[18]草莓新品种-冬香. 王桂霞,张运涛. 2014

[19]板栗新品种"怀丰". 兰彦平. 2011

[20]葡萄新品种-瑞都早红. 孙磊,徐海英. 2016

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