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利用数字图像颜色特征指数识别小麦赤霉病

文献类型: 中文期刊

作者: 宋英 1 ; 陈雨欣 2 ; 杨俊 2 ; 刘涛 2 ; 李冬双 2 ; 孙成明 2 ;

作者机构: 1.苏州市农业科学院

2.江苏省作物遗传生理国家重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室/扬州大学农学院

关键词: 小麦;赤霉病;RGB图像;颜色特征指数;图像识别

期刊名称: 江苏农业科学

ISSN: 1002-1302

年卷期: 2022 年 50 卷 002 期

页码: 186-191

收录情况: 北大核心

摘要: 小麦赤霉病是对小麦生长过程有较大影响的病害.为了实现小麦赤霉病的快速识别,本研究利用数码相机获取小麦生长过程中赤霉病发病前期和发病中期的RGB图像,并对RGB图像的三基色分别进行归一化,然后计算得到与赤霉病相关性最好的颜色特征指数(共计12个).通过对小麦赤霉病前期和中期各20张发病麦穗颜色特征指数值与健康麦穗比较分析.结果表明,12个颜色特征指数值在不同麦穗类型之间均有差异,其中ExG、ExGR、GLI和MGRVI等4个颜色特征值差异显著,可用于受到赤霉病感染的麦穗提取.利用人工标记的发病麦穗对颜色特征指数识别提取发病麦穗进行验证,在小麦赤霉病发病前期的平均检测率为90.5%,在小麦赤霉病发病中期的平均检测率为88.4%,上述结果表明基于颜色特征指数识别小麦赤霉病发病麦穗是可行的.

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